Superpowers¶
Superpowers 是可复用的技能,用于自动化常见工作流。它们接入 Claude Code、Codex、Gemini CLI 和 OpenCode 来自动处理重复任务。
不用再重复输入相同的命令或提示,只需调用一个技能,它会引导 AI 完成经过验证的工作流、强制执行最佳实践,并在完成前验证结果。
🚀 快速开始场景¶
用于开启新任务时快速理清思路和规划的技能。
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brainstorming
在开始任何创意工作前,锁定你的意图。探索上下文、逐一询问澄清问题、提出带权衡的方案,并在编码前获得批准。
帮我用 brainstorming 想想这个功能怎么做
📝
writing-plans
将需求转化为可执行计划。分析需求、拆分为顺序步骤、识别依赖关系,并输出详细的计划文档。
用 writing-plans 把这个需求拆成步骤
🐛 调试排错场景¶
用于修复 bug 和确保证据而非猜测来保证质量的技能。
🔍
systematic-debugging
用证据修复 bug。收集症状和错误信息、形成假设、系统性地测试,并验证修复有效。
遇到 bug 了,用 systematic-debugging
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verification-before-completion
绝不在没有证据的情况下声称完成。运行验证命令、确认输出符合预期,在声称成功前要求具体证据。
完成前用 verification-before-completion 验证一下
⚡ 效率提升场景¶
用于更快运行和大规模协作的技能。
⚡
dispatching-parallel-agents
同时运行多个独立任务。识别独立工作流、启动并行 agent、聚合结果,并优雅地处理失败。
用 dispatching-parallel-agents 并行处理这个
👥
team-ops
使用 HUD 和团队状态工具监控和管理多 agent 协作。查看实时会话状态、追踪结果,并发现技能改进候选。
查看 team-ops 监控面板
🔒 安全合规场景¶
用于确保自动化安全的技能。
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security-scan
在自动化前检查配置的安全问题。扫描技能、钩子、MCP 设置,识别暴露的密钥,并提供修复建议。
运行 security-scan 检查配置安全
如何使用¶
- 需要 Superpower 时,自然地说出来 — AI 会识别意图并自动调用技能。
- 技能会自动引导你 完成经过验证的工作流。
- 结果会保存 到你的项目记忆中供将来参考。
示例命令¶
"帮我用 brainstorming 想想这个功能怎么做"
"用 writing-plans 把这个需求拆成步骤"
"遇到 bug 了,用 systematic-debugging"
"完成前用 verification-before-completion 验证一下"
"用 dispatching-parallel-agents 并行处理这个"
"运行 security-scan 检查配置安全"
RL Training System¶
AIOS 包含多环境强化学习系统。它在 shell、浏览器和编排器任务中使用统一的控制平面训练共享的学生策略。
详情请参阅架构页面。
更多阅读¶
- 官方案例库 - 真实使用示例
- ContextDB - 记忆如何跨会话持久化
- 多 Agent 实战 - 多 agent 协作详情