Claude Code vs Codex vs Gemini CLI：AI 编码 Agent 该怎么选？¶
快速答案： 五个编码 CLI——Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、OpenCode、Hermes——都擅长改文件。真正影响日常使用的差异是模型质量、上下文窗口管理和生态锁定。它们默认都不带跨会话项目记忆。如果你的工作跨越多个会话、多个 Agent、或多个客户端，保留你喜欢的 CLI，在下面加一层本地工作流层（AIOS）——补记忆、路由和验证，不替换客户端。
诚实的对比¶
| Claude Code | Codex CLI | Gemini CLI | OpenCode | Hermes | |
|---|---|---|---|---|---|
| 最擅长 | 长而微妙的重构 | 仓库级自动化、GitHub 原生 | 广度、多模态推理 | 开放、可配置、模型无关 | 开源研究 Agent |
| 模型 | Claude | GPT-5.x 系列 | Gemini | 自选 | Nous Research 模型 |
| 跨会话记忆 | 默认无 | 默认无 | 默认无 | 默认无 | 默认无 |
| 多 Agent 编排 | 临时 | 有限 | 有限 | 插件 | 经 MCP |
| 本地优先 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
表格里空着的"记忆"一行才是真正的故事。每个主流 CLI 都是本地优先、改文件很快。它们默认都不做的一件事是记住昨天的决策——这正是工作流层要补的缺口。
什么时候选谁¶
- 选 Claude Code：长而依赖判断力的重构，模型的推理深度值得付费。
- 选 Codex CLI：住在 GitHub 里，要仓库级自动化、少一点移动部件。
- 选 Gemini CLI：一个工具同时覆盖代码和广泛的多模态任务。
- 选 OpenCode：要最大可配置性和模型自由。
- 选 Hermes：要开源的、带 MCP 桥接面的 Agent。
缺的那一行：记忆与编排¶
无论选谁，真正能交付的工作流很少是单次一次性会话。它们是：周二做的决策、周五的跟进、第二个 Agent 的并行评审、合并前的验证。五个 CLI 没有谁能独立协调这些。
这就是 AIOS 在下面补的：
- ContextDB——跨会话项目记忆，在全部五个客户端（以及 grok）里行为一致。
- Workflow Policy——
direct/guarded/planned路由，让流程量与风险匹配。 - Agent Team——扇出并行 Agent 并合并证据。
- Solo Harness——带验证门禁的可恢复长任务。
客户端你照旧选；这层对所有客户端是同一套。深入对比见 CLI 对比页。
FAQ¶
2026 年哪个编码 CLI 最好？ 没有唯一答案——取决于模型偏好和生态。五个都能用于生产；真正的差异是记忆和编排，而这恰恰是它们默认都不提供的。
同一项目能用两个编码 CLI 吗？
能。AIOS 与客户端无关：同一个 .aios/context-db/ 记忆对同一项目里的 codex、claude、gemini、opencode、hermes、grok 都可用。
用 AIOS 必须从 Claude Code 迁移走吗？ 不用。AIOS 是客户端下面的一层，不是替代品。继续用 Claude Code（或任何其他），加上记忆、路由和验证即可。
下一步¶
从快速开始入手，或先读裸 CLI vs AIOS 对比。