Model Router：别再猜该用哪个 AI 模型了

你一定有过这种感觉：手头有个任务，但不确定该用哪个 AI 模型。Claude Opus？DeepSeek？GPT-5.5？每个模型各有所长，选错了浪费时间和钱。

如果路由能自动完成呢？

Model Router 读取你的任务描述，检测工作类型，然后把它派发给最擅长这类工作的模型。

解决什么问题

没有 Model Router 时，路由是这样的：

你说	用哪个模型？	为什么纠结
"搭一个落地页"	???	这是前端？UI？设计？
"审查这段代码的安全性"	???	Claude Opus？GPT-5.5？
"修复线上故障"	???	这是运维，不是写代码
"实现一个登录接口"	???	应该用 DeepSeek，但也不一定？

你得记住每个模型的特长，还要手动切换 CLI。有了 Model Router，你只需要描述任务：

node scripts/aios.mjs model-router route \
  --task "搭建一个漂亮的落地页组件" \
  --explain

结果：frontend → kimi-k2.6（因为"落地页"、"组件"、"漂亮"暗示了前端工作）。

它怎么知道该选什么

Model Router 在你的任务描述中寻找信号——那些暗示你正在做什么类型工作的关键词：

你提到	检测为	路由到	原因
"browser"、"upload"、"screenshot"	浏览器自动化	GPT-5.5	工具调用推理最强
"security"、"vulnerability"、"auth"	安全审查	Claude Opus	审查能力最强
"frontend"、"UI"、"component"	前端工作	Kimi K2.6	UI 任务最擅长
"production"、"incident"、"logs"	自愈运维	MiniMax-M2.7	专为运维恢复设计
"long document"、"research"	研究	Gemini-3-Pro	100 万 token 上下文窗口
"implement"、常规编码	代码实现	DeepSeek-V4	便宜又快

在任何路由命令后加 --explain，就能看到匹配了哪些信号以及为什么。

前后对比

以下是 Balanced v2 路由器带来的变化：

任务	之前（旧路由器）	之后（Balanced v2）
"打开小红书上传图片"	implementation → DeepSeek	browser-automation → GPT-5.5
"搭建一个漂亮的落地页"	implementation → DeepSeek	frontend → Kimi K2.6
"修复线上登录故障"	research → Gemini	self-healing → MiniMax-M2.7
"实现一个新的登录接口"	implementation → DeepSeek	implementation → DeepSeek（正确！）

核心思路：普通实现任务保持低成本（DeepSeek），但明显需要专业模型的任务会自动升级。

路由配置

三种模式控制路由的激进程度：

配置	什么时候用	效果
balanced（默认）	大部分工作	强信号才升级；普通编码保持低成本
premium	高风险或不确定的任务	更愿意使用昂贵模型
budget	成本敏感的工作	倾向便宜模型，除非任务确实需要强力模型

# 单条命令指定
node scripts/aios.mjs model-router route --task "..." --profile premium --explain

# 或者为整个会话设置
export AIOS_MODEL_ROUTER_PROFILE=premium

试试看

# 查看所有可用模型
node scripts/aios.mjs model-router list

# 路由一个任务并查看原因
node scripts/aios.mjs model-router route \
  --task "你的任务描述" \
  --profile balanced \
  --explain

# 查看最近的路由记录
node scripts/aios.mjs model-router stats

与 Agent Team 配合

Model Router 已内置到 Agent Team——团队运行的每个阶段会自动路由到最优模型。不需要任何配置。

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Model Router 是 Harness CLI 的一部分。查看完整文档了解所有模型、规则和配置选项。